“ဒေါင်လိုက်များစွာကို ဖြတ်ကျော်ကာ အပါအဝင် ကုမ္ပဏီများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များအား လက်ခံကျင့်သုံးမှုတွင် အကျုံးဝင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ လက်လီလမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဧည့်ဝတ်ကျေပွန်မှု၊ နည်းပညာမဟုတ်သောဝန်ထမ်းများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လက်ခံယုံကြည်ကြသည်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပြီး မည်သူမဆို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သော၊ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သောစွမ်းရည်များပါရှိသော SAS Visual Analytics ကဲ့သို့သော ကိရိယာများက အဓိကအားဖြင့် တွန်းအားပေးသည်” ဟု SAS မန်နေဂျင်းဒါရိုက်တာ Francis Fong က ပြောကြားခဲ့သည်။
အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏အရွယ်အစား၊ ၎င်း၏ဒေတာ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုများ ရှုပ်ထွေးနေပါစေ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်း၏ဒေတာကို လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ တာဝန်ယူနိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ SAS Visual Analytics၊ သည် ဆက်ဆံရေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ရွေးချယ်စရာများကို ရှာဖွေရန်နှင့် လျှို့ဝှက်ထားသော အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် လုပ်ဆောင်သည့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြု၍ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ယခင်ကထက် တိကျသောဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
2015 ခုနှစ်တွင် အဓိက ဖောက်သည် အနိုင်ရသည်-
• ကလပ် 21- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဇိမ်ခံလက်လီရောင်းချသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်း ဖောက်သည်များ၏ အသုံးစရိတ်နှင့် စျေးဝယ်ခြင်းဆိုင်ရာ အပြုအမူများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် ရှာဖွေနေပါသည်။ SAS Visual Analytics ဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် omnichannel စျေးဝယ်ပုံစံများနှင့် အရောင်းအ၀ယ်ဖြစ်မှုလမ်းကြောင်းများဆီသို့ ပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် ထိုးထွင်းအမြင်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လက်လီအမှတ်တံဆိပ်သည် အရောင်းပုံစံများနှင့် အဖွဲ့ဝင်စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် အလေ့အထများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန် ၎င်းတို့၏ရောင်းအားနှင့် အဖွဲ့ဝင်ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ပေးခဲ့သည်။
"SAS VA ကိရိယာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့အစည်းအတွက် အသစ်ဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းထက် မျက်နှာပြင်ပုံစံများနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို မြင်သာထင်သာရှိစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့များအား ဒေတာစုဆောင်းခြင်းထက် ကျော်လွန်နိုင်စေရန် ဤကိရိယာကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ဤတူးလ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့များအား ထိုးထွင်းအမြင်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာနှင့် ဗျူဟာမြောက်စွာ ထုတ်ယူနိုင်စေသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများနှင့် ဖောက်သည်အပိုင်းခွဲများကို စိတ်ကြိုက်နည်းလမ်းဖြင့် ဒေတာများကို နောက်ဆုံးတွင်ကြည့်ရှုနားလည်နားလည်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။" Mei Lee၊ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဌ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်၊ CRM နှင့် e-Commerce။
• SMRT- စင်္ကာပူနိုင်ငံ၏ ထိပ်တန်းဘက်စုံသုံး ကုန်းလမ်းပို့ဆောင်ရေး အော်ပရေတာဖြစ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းဆောင်တာများစွာရှိသည့် အခြားကြီးမားသောအဖွဲ့အစည်းများကဲ့သို့ပင် လုပ်ငန်းယူနစ်များစွာရှိသည့် SMRT သည် မတူညီသောရင်းမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် စိန်ခေါ်မှုရှိသည်။ 2013 ခုနှစ်တွင် SMRT သည် Information Fusion စွမ်းရည်တစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံပြီး SAS Visual Analytics သည် မဟာဗျူဟာမြောက် ဒက်ရှ်ဘုတ်မြင်ကွင်းကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ အခြားအရာများထဲမှ လုပ်ငန်းတစ်ခုချင်းစီနှင့် အဖွဲ့တစ်ခုလုံးအတွက် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုကို ခြေရာခံ၊ လမ်းကြောင်းသစ်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
SMRT ၏ Information Fusion Center အကြီးအကဲ Henry Cheng က "ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် Group တစ်ခုလုံးတွင် တစ်ခုတည်းသော ဒက်ရှ်ဘုတ်မြင်ကွင်းကို မြင်နိုင်စေမည့် ကိရိယာတစ်ခု လိုအပ်ပြီး SAS Visual Analytics သည် ၎င်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ဖြေရှင်းချက်၏ လွယ်ကူသော၊ ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်သည် အသုံးဝင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများရရှိစေရန် မတူညီသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းယူနစ်များတစ်လျှောက် ဒေတာမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။"
• အရှေ့ဖျား ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်း။: စင်္ကာပူနိုင်ငံ၏ အကြီးဆုံးဟိုတယ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် အော်ပရေတာများသည် ၎င်းတို့အား အရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းတွင် အချက်အလက်များကို စုစည်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ကူညီရန် SAS ကို နှိပ်လိုက်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် Far East Hospitality သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာမြင်ကွင်းကို ဖန်တီးပေးပြီး ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်၊ အထူးသဖြင့် ၎င်းတို့၏ လေယာဉ်ခရီးစဉ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်များနှင့် လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ၏ရရှိနိုင်မှုသည် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဘဏ္ဍာရေး ဒေတာနှင့် ၎င်းတို့၏ စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာများကို အားကောင်းစေသည်။ ပုံမှန်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရှိ ဒေတာကျွမ်းကျင်သူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နည်းပညာမဟုတ်သော ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အချိုးအစားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့်၊ SAS Visual Analytics ကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များသည် ဝန်ထမ်းများကို အလွယ်တကူ ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်ပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်ဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အခြေခံများကို အလွယ်တကူ နားလည်နိုင်စေပါသည်။
"စျေးနှုန်းတစ်ခုအတွက် မဟာဗျူဟာမြောက် နည်းဗျူဟာမြောက် အစိတ်အပိုင်းများစွာ ရှိပါသည်။ ဟိုတယ်အများစုကဲ့သို့ပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် စျေးနှုန်းဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ဒေတာပြောင်းလဲမှုများစွာရှိပါသည်။ ဤဒေတာအားလုံးကို အတူတကွဆွဲယူကာ အောင်မြင်မှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အနက်ဖွင့်ရန် ခက်ခဲပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုမျှော်လင့်တောင့်တလာစေရန်နှင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ လုပ်ဆောင်ပေးစေလိုပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို AS ဒေတာကို လျင်မြန်စွာနှင့်မြင်ယောင်ကြည့်ရှုနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်ထားသော ဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်အဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်- ကျွန်ုပ်တို့၏ အမျိုးမျိုးသော အချက်အလက်များကို ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် လျင်မြန်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်နိုင်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံများနှင့် အစီရင်ခံစာများကို မတူညီသောပုံစံများနှင့် စက်ပစ္စည်းများဖြင့် မျှဝေနိုင်မှုတို့၊" ဟု Far East Hospitality Management၊ Malcolm Leong၊
